ReaxFF 力场拟合软件

GARFfield 是由加州理工学院 Andres Jaramillo-Botero 所开发的针对 ReaxFF力场的拟合软件，它是基于遗传算法，爬山法和共轭梯度最小化法开发的多目标参数优化软件，可以实现 Pareto-optimal 参数优化。目前 GARFfield 支持 ReaxFF 力场，eFF-ECP 力场，Morse 力场，COMB 力场，Tersoff 力场和 EAM 合金力场的开发。其开发流程和商业的 SCM 软件类似，包括输入文件等。

GARFfield提供了多种特定于部队现场训练的优化功能，包括：

自动绑定LAMMPS 力场引擎和力场检测

加权或未加权标量和中的多目标适应度函数（包括电荷、相对能量、晶格参数、几何参数等）

部分参数子集选择和优化

具有周期性和有限系统模型的训练集

扩展 xyz、biograf (.bgf) 和 LAMMPS 原生格式的几何模型规范

基于键序的价相互作用、过渡态键和电子尺寸的相对限制

使用随机/固定加权和未加权训练集的帕累托前沿中的非确定性解决方案

来自局部最小值解决方案的系统爬山选项

几何目标的 RMS 力适合度（与基于梯度的能量最小化相反）

当 GA 位于抛物线最小值井内时，确定性 CG 最小化开关选项，以及

其他（例如 GA 字符串填充的并行化）